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Apache Storm
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Spout 用于从数据源读取数据流,Bolt 用于处理数据流,Topology 用于定义数据流处理流程,Stream 用于表示数据流。
1. 面试官:请解释什么是 Apache Storm 中的 Spout,并举例说明其在实时数据处理中的应用。
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2. 面试官:通过比较和对比,阐述 Apache Storm 中的 Spout 与 Bolt 的不同之处和各自的作用。
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3. 面试官:介绍 Apache Storm 中的 Topology,并说明如何定义一个简单的数据处理流程。
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4. 面试官:如何在 Apache Storm 中创建一个新的 Stream?请详细描述流程和步骤。
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5. 面试官:请说明 Apache Storm 中 Spout、Bolt、Topology 和 Stream 之间的关系,并解释它们在实时数据处理中的作用。
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6. 面试官:针对特定场景,设计一个包含 Spout 和 Bolt 的 Topology,并描述其实际应用场景和优化策略。
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7. 面试官:解释 Apache Storm 中的消息确认机制,并说明它对数据处理的重要性和影响。
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8. 面试官:针对 Apache Storm 中的数据容错机制,设计一个场景并说明如何保证数据处理的可靠性和一致性。
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9. 面试官:详细解释 Apache Storm 中的数据分组方式,并分析不同分组方式对数据处理性能的影响。
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10. 面试官:通过案例分析,说明 Apache Storm 在数据处理中的实际应用价值和效果。
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