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Pytorch

面试题库，共260道题
张量操作与计算
创建张量 (Tensor Creation)张量属性 (Tensor Attributes)张量索引与切片 (Tensor Indexing and Slicing)张量运算 (Tensor Operations)张量广播 (Tensor Broadcasting)张量重塑与变形 (Tensor Reshaping and Resizing)张量连接与拆分 (Tensor Concatenation and Splitting)张量聚合与约简 (Tensor Aggregation and Reduction)张量比较与逻辑运算 (Tensor Comparison and Logical Operations)张量数学函数 (Tensor Mathematical Functions)张量类型转换与设备切换 (Tensor Type Conversion and Device Switching)
模型构建与训练
PyTorch张量操作和运算PyTorch自定义数据集和数据加载PyTorch模型构建与训练流程PyTorch损失函数和优化器选择PyTorch模型评估与推理
数据加载与预处理
使用 PyTorch 的 DataLoader 加载数据集对数据集进行预处理和转换操作创建自定义的 Dataset 类来加载数据使用数据增强技术进行数据增强理解和使用 PyTorch 的数据加载和预处理相关工具
优化器与损失函数
PyTorch优化器的常见类型和使用方法常见的PyTorch损失函数及其适用场景
模型评估与部署
PyTorch模型评估方法和指标模型部署到生产环境的流程和工具模型性能优化与调优技巧
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