1. 面试官：如何使用PyTorch对图像数据集进行数据增强操作？

2. 面试官：请解释一下PyTorch中的数据加载器（DataLoader）的工作原理及其在数据预处理中的作用。

3. 面试官：如何在PyTorch中实现自定义的数据集类？请详细说明步骤。

4. 面试官：讲解一下在PyTorch中使用transforms进行数据转换的流程，并举例说明常见的数据转换操作。

5. 面试官：请说明在PyTorch中如何处理不均衡的数据集？

6. 面试官：如何使用PyTorch处理文本数据集？请列举几种常见的文本数据预处理方法。

7. 面试官：讲解一下在PyTorch中如何处理时间序列数据集，以及常用的时间序列数据预处理技术。

8. 面试官：PyTorch中的数据加载与预处理和转换操作中，如何处理缺失数据？

9. 面试官：请说明如何使用PyTorch进行数据标准化和归一化操作，并解释它们的作用。

10. 面试官：如何使用PyTorch加载和处理大规模数据集？请讨论处理大规模数据集时可能遇到的挑战和解决方法。