1. 面试官：如何使用 PyTorch 创建自定义的 Dataset 类来加载数据？

2. 面试官：在创建 PyTorch 数据集时，如何处理不同类型的数据？

3. 面试官：如何在 PyTorch 中实现数据增强对自定义数据集进行预处理？

4. 面试官：如何将自定义的数据集与 PyTorch DataLoader 结合使用？

5. 面试官：讨论在 PyTorch 中创建数据集类时遇到的数据标注问题及解决方案。

6. 面试官：如何在 PyTorch 中有效地处理大规模数据集？

7. 面试官：在创建自定义数据集时，如何处理图像、文本和时间序列数据？

8. 面试官：探讨在 PyTorch 中处理不平衡数据集的方法和技巧。

9. 面试官：如何处理具有多通道输入的自定义数据集？

10. 面试官：讨论在 PyTorch 中实现数据集类时的性能优化技巧。