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张量数学函数 (Tensor Mathematical Functions)
1. 面试官:请解释ReLU函数的作用和原理。
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2. 面试官:使用PyTorch实现Sigmoid函数,并说明其在神经网络中的作用。
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3. 面试官:如何使用PyTorch计算两个张量的点积?给出一个示例。
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4. 面试官:请解释PyTorch中softmax函数的作用和实现原理。
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5. 面试官:使用PyTorch实现张量的逐元素乘法操作,并说明其在深度学习中的应用。
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6. 面试官:在PyTorch中,如何计算张量的平均值和标准差?给出一个示例。
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7. 面试官:解释PyTorch中的L1损失函数(Mean Absolute Error)和L2损失函数(Mean Squared Error)的区别与联系。
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8. 面试官:使用PyTorch实现张量的对数化操作,并说明其在概率分布和损失函数中的用途。
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9. 面试官:如何使用PyTorch对张量进行裁剪(Clipping)操作?举例说明。
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10. 面试官:解释PyTorch中的广播机制(Broadcasting)及其在张量运算中的应用。
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