1. 面试官：介绍一下使用 np.random.uniform() 生成范围内的均匀分布随机数的基本原理。

2. 面试官：在 Python 中如何使用 np.random.uniform() 生成指定范围内的均匀分布随机数？请提供代码示例。

3. 面试官：np.random.uniform() 生成的均匀分布随机数在[0, 1)区间内，如何将其映射到其他区间？

4. 面试官：详细解释在生成均匀分布随机数时，参数low和high的作用及其影响。

5. 面试官：为什么在生成均匀分布随机数时，建议设置参数size以获得多个随机数？

6. 面试官：在生成均匀分布随机数时，如何控制生成的随机数种子以实现结果的可复现性？

7. 面试官：如何利用 np.random.uniform() 生成均匀分布随机数进行模拟实验？请提供一个具体案例。

8. 面试官：使用 np.random.uniform() 生成均匀分布随机数时，如何产生整数类型的随机数？

9. 面试官：在进行大规模模拟实验时，如何利用 np.random.uniform() 生成均匀分布随机数来提高执行效率？

10. 面试官：讲解一下在 NumPy 中其他的随机数生成函数与 np.random.uniform() 的区别和应用场景。