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NumPy
题库介绍
NumPy 是 Python 科学计算的底层引擎，提供高效多维数组对象 ndarray、向量化运算、广播机制及线性代数、傅里叶变换等丰富 API，以 C 级性能支撑数据科学、机器学习与深度学习框架的矩阵运算基石。
基本信息
题目数
300
更新时间
2025-09-16
问题目录
Python 科学计算生态与 NumPy 定位
ndarray 对象模型与内存布局
向量化计算与 ufunc 体系
高级索引与花哨索引
线性代数子系统与高性能 BLAS
随机数子系统与可重复科学计算
傅里叶变换与信号处理
内存映射、大数据与零拷贝 I/O
多线程、并行与分布式计算
NumPy 与深度学习框架互操作
NumPy 2.x 新特性与迁移实战
性能剖析与调优工具链
安全编程与漏洞防御
单元测试与持续集成最佳实践
代码风格与团队协作
教学与科普：从新手到专家
前沿研究与未来趋势
跨语言互操作：C/C++, Fortran, Rust, Julia
绿色计算与节能优化
面试实战：综合 coding & 系统设计
