1. 面试官：混淆矩阵是什么？请解释混淆矩阵中的真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。

2. 面试官：在混淆矩阵中，精确率、召回率和F1分数分别代表什么？如何计算它们？

3. 面试官：解释多类别混淆矩阵，以及在多类别问题中如何计算精确率、召回率和F1分数。

4. 面试官：什么是分类报告？它通常包括哪些指标？如何解释分类报告中的每个指标？

5. 面试官：如何解读混淆矩阵和分类报告，以评估模型的性能？

6. 面试官：在模型评估中，为什么需要同时考虑混淆矩阵和分类报告？

7. 面试官：讨论混淆矩阵和分类报告在不平衡数据集上的应用和局限性。

8. 面试官：如何使用混淆矩阵和分类报告来调整模型的性能？

9. 面试官：为什么在某些情况下，模型性能的评估不能仅仅依赖于混淆矩阵和分类报告？

10. 面试官：介绍一些高级的混淆矩阵和分类报告的可视化方法。