Keras-面试题库-创脉思面试题库

Keras

面试题库，共211道题

数据预处理

数据标准化与归一化(Data Standardization and Normalization)缺失值处理(Handling Missing Values)数据划分与验证集(Train/Test Split and Validation Sets)特征工程(Feature Engineering)数据增强(Data Augmentation)

模型构建

Keras 模型的顺序构建方式 Keras 模型的函数式构建方式 Keras 模型的子类化构建方式 Keras 中的层与模型组合

模型训练与优化

使用 Keras 构建神经网络模型编译 Keras 模型并选择优化器和损失函数数据预处理和准备用于 Keras 模型的数据训练 Keras 模型和进行模型评估使用回调函数进行模型监控和保存

模型评估与验证

Keras 模型评估指标 (如准确率、精确率、召回率、F1 值等)混淆矩阵与分类报告的解释与分析交叉验证与 K 折交叉验证的原理与用途使用 Keras 模型评估工具进行模型性能评估使用早停法防止过拟合与提高模型泛化能力

模型部署与服务

Keras模型训练与优化 Keras模型保存与加载 Keras模型部署与服务

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