解读

面试官问“线下扫码的次日留存”，核心想看三件事：

1. 你能否把线下场景与线上数据打通；
2. 你能否用可量化指标证明活动真实带来了“人”，而不是只带来“码”；
3. 你能否用最小成本快速验证并迭代。
   因此，回答必须包含“埋点设计→口径对齐→数据回收→结果校验→业务迭代”的完整闭环，并给出可落地的中国式方案（考虑微信生态、隐私合规、地推成本）。

知识点

1. 用户生命周期：线下扫码是拉新入口，次日留存是“激活→留存”关键跃迁。
2. 留存口径：以设备ID+微信OpenID为主键，24 小时内再次打开小程序/公众号即算次日留存；若业务强依赖手机号，则须绑定手机号后去重。
3. 数据埋点：线下码必须带3 级参数：渠道码、点位码、员工码，格式如 qr_scene=1001_203_3047，确保可追溯到商场+楼层+导购。
4. 数据盲区：iOS 14+ 限制设备号、安卓双开微信、用户扫码后未授权，都会导致漏记，需用补偿算法（手机号后四位+时间窗模糊匹配）做回流校正。
5. 合规红线：2021 年《个人信息保护法》要求最小必要原则，线下不可强制关注公众号，只能“扫码即跳转小程序首页”，因此授权转化率必须单独看，不能强行 100% 计入分母。
6. 基准值：国内零售地推优秀水平次日留存**≥32%（微信生态），社区团购≥45%（高补贴），快消新品试用≥25%；低于 20% 即判定活动失败，需48 小时内复盘**。

答案

评估线下扫码次日留存，我分五步：

1. 埋点设计：提前 1 天在 MP 后台生成带参二维码，参数格式“渠道_点位_员工”，确保一人一码；同时小程序首页加 onLaunch 事件，把 scene 值写入 utm_source 字段。
2. 口径对齐：次日留存定义=扫码后 24 小时内再次打开小程序且OpenID 相同；若业务需手机号，则留存定义升级为“绑定手机号且 24 小时内回访”，避免羊毛党只扫码不注册。
3. 数据回收：T+1 早上 8 点拉取微信数据仓库 weanalysis.appid.daily_visit趋势 表，用 scene=1001* 过滤，得到扫码新增 UV；再关联 user_visit 表，计算次日回访 UV；二者相除即得次日留存率。
4. 结果校验：
   • 用POS 小票反向验证：抽样 100 单，看小票流水号与扫码记录是否能一一匹配，误差>5% 即认为导购漏扫或用户双机，需补录；
   • 用短信回执验证手机号真实性：下发 0 元优惠券，短信到达率<90% 说明虚假号过多，留存率需下调权重。
5. 业务迭代：若留存<25%，立刻做48 小时快闪复盘：
   • 把点位按留存率降序，TOP30% 与尾 30% 对比，发现尾部队列多为“地铁口赠礼品”场景，用户无购买意图；
   • 次日砍掉低质点位，把预算挪到店内收银台+第二件半价话术，留存率可提升 12 个百分点。

拓展思考

1. 长期价值：次日留存只是激活信号，还需看7 日留存与30 日 LTV。线下扫码用户 LTV 通常比线上自然量低 18%～25%，因此必须设计连续签到 7 天得大额券的留存杠杆，把次日留存转化为习惯留存。
2. 模型化预测：用 XGBoost 把“扫码时段+点位类型+奖品面值+性别+年龄”作为特征，可提前预测个人次日留存概率，实现实时补贴：对高概率流失用户当场推送翻倍积分，把整体留存再提升 6%。
3. 组织协同：线下团队 KPI 如果只考核“扫码量”，必然导致灌水，必须把次日留存权重提升到 40%，并与导购奖金直接挂钩，才能根治刷单。