解读

面试官问“如何筛选TOP 20%高频路径”，核心想验证三件事：

1. 你是否能把业务目标翻译成可量化的路径指标；
2. 你是否熟悉国内主流埋点+数仓+可视化工具链，能快速跑通数据；
3. 你能否用二八法则反向优化运营策略，而不仅仅是“算”出路径。
   因此，回答必须体现“业务→数据→策略”闭环，且给出可落地的中文指标体系与SQL/BI实操关键词，让面试官一听就知道“这人来了就能干活”。

知识点

1. 路径定义口径：Session 切割规则（国内通用30分钟无事件为一次新会话）、起止节点（如“启动App→完成下单”）、同源合并（连续相同页面/事件去抖）。
2. 高频度量指标：路径出现次数（raw_cnt）、路径独立用户数（UV）、路径转化率（CVR）、路径贡献GMV。
3. TOP 20%截取方法：
   • 先按路径出现次数降序累加，取累计占比≥80%的最小头部集合；
   • 再用UV≥100过滤“刷量路径”，防止机刷干扰；
   • 最后按GMV贡献二次排序，确保高价值路径优先。
4. 国内常用工具：埋点用神策/ GrowingIO，数仓用阿里云MaxCompute，可视化用Quick BI/网易有数，SQL函数用COLLECT_LIST+窗口函数做路径拼接。
5. 合规红线：路径数据需脱敏，不含手机号、身份证等PII字段，并遵循《个人信息保护法》最小可用原则。

答案

“我会分四步锁定TOP 20%高频路径，并直接输出可执行的运营策略。
第一步，明确业务场景与节点。以电商促活为例，核心目标是提升次月留存，因此起点设为‘App启动’，终点设为‘再次下单’，中间所有事件按时间戳升序拼接成字符串，形成用户级路径。
第二步，数据清洗+口径统一。用30分钟窗口切Session，连续相同事件去重，并过滤掉爬虫UA和内部测试账号，确保路径干净。
第三步，计算路径频次与价值。在MaxCompute里用COLLECT_LIST(event_name) GROUP BY user_id, session_id拼路径，再按路径维度汇总raw_cnt、UV、GMV。接着用窗口函数SUM(raw_cnt) OVER (ORDER BY raw_cnt DESC)做累加，取累计占比≥80%的最小头部集合，即得到高频路径候选池。最后加UV≥100且GMV占比≥1%的门槛，剔除低价值路径，得到真正的TOP 20%。
第四步，策略落地。把TOP路径拆成公共前缀，发现‘首页→搜索→商详→加购→下单’占GMV 42%，但搜索→商详转化率仅18%。于是联动产品优化搜索词联想与商详页加载速度，两周后该路径转化率提升到26%，次月留存绝对值上涨3.4个百分点，验证路径筛选结果直接驱动业务增长。”

拓展思考

1. 动态更新机制：TOP 20%路径会随活动、版本、季节变化，建议建立周级离线+日级实时双轨监控，实时侧用Flink CEP捕捉路径突变，离线侧用Airflow定时回刷，确保策略不过期。
2. 分层运营：对TOP路径中不同人群（新客、老客、流失预警）打标签，分别推送差异化权益——新客给免邮券，老客给满减券，流失预警给专属客服，把路径价值吃干榨尽。
3. 反向验证：每月做一次A/A测试，随机抽取10%用户保持原路径体验，对比实验组，确保优化收益真实可信，防止“数据自嗨”。