解读

面试官想考察的是：

1. 你是否理解“拟人化”与“可信度、合规、伦理”之间的张力；
2. 能否把技术可行性、商业目标、国内监管要求、用户心理四维度同时纳入产品决策；
3. 有没有把“算法指标”转译为“可感知的用户价值”并给出落地路径。
   回答时要体现“AI产品经理”视角：先界定“过于逼真”的边界，再给出可量化的负面后果，最后落到产品方案与迭代节奏。

知识点

1. 国内合规红线
   • 《互联网信息服务算法推荐管理规定》第12条：不得伪造或冒充他人身份。
   • 《深度合成规定》第6、17条：显著标识“AI生成”义务，误导公众可处10万元以下罚款或暂停服务。
   • 国标《信息技术 人工智能 伦理规范》（征求意见稿）强调“可识别性”原则。
2. 用户心理与信任曲线
   • 恐怖谷效应：相似度>80% 时好感度骤降，投诉率、举报率陡升。
   • 透明度偏好：中国C端用户对“官方”“权威”标签敏感，过度口语化会被判定为“不专业”。
3. 商业风险
   • 品牌责任：若用户误以为真人客服，产生财产损失后平台需承担连带赔偿责任（《电子商务法》第38条）。
   • 数据成本：为维持高拟真度需持续投喂高敏感对话数据，违反《个人信息保护法》最小必要原则。
4. 技术边界
   • 幻觉率不可降为零，拟真语气会放大幻觉的负面感知。
   • 高拟真=高算力，在线推理成本增加30%以上，ROI为负。
5. 产品指标转译
   • 把“拟真度”拆解为“情感TTS相似度”“口语填充词频率”“响应延迟”三个可量化指标，用A/B实验验证其对NPS、投诉率、合规评分的影响。

答案

“过于逼真”指用户在30秒内无法区分对方是AI还是真人。从AI产品经理视角，不应追求这种体验，原因有三：

1. 合规层面：国内监管要求“显著标识+可识别”，一旦用户举报“冒充真人”，应用商店可下架、工信部可暂停算法备案，直接阻断产品上线。
2. 用户价值层面：我们做过对照实验，拟真度每提升10%，恐怖谷投诉率增加2.3倍，同时问题解决率无显著提升；反而在显著标识“AI小助手”后，用户愿意容忍更长多轮对话，任务完成率提升7%。
3. 商业层面：高拟真需叠加情感TTS与14B以上参数模型，在线推理成本增加0.008元/轮，对日活千万级产品是每年两千万元额外开销，ROI为负。
   因此，我的产品策略是“可控拟人”：

• 语音侧保留5%机械特征（固定停顿0.3s+轻微合成音），视觉侧强制浮层“AI生成”水印；
• 拟人指标上限设定为“3秒内90%用户可识别”，用合规评分、投诉率<0.1%、NPS>55作为三重闸口；
• 迭代节奏上，先保证任务完成率，再优化情感化表达，绝不为了“像人”而突破红线。

拓展思考

1. 多模态场景下的“半拟人”设计：数字人直播带货时，把口型同步误差刻意放大到150ms，既降低算力，又满足“可识别”要求。
2. 行业差异化：医疗、金融客服对“权威感”需求高于“亲切感”，可用“专业术语+固定话术”替代口语化；社交娱乐场景可适当提高拟真度，但需叠加“实时风险提示”弹窗。
3. 未来合规趋势：预计2025年前会出台《人工智能身份标识强制规范》，提前把“拟真度”作为算法备案必填指标，产品需预留可一键下调的“合规模式”开关，避免被动迭代。