解读

面试官想知道三件事：

1. 你能否把“召回效率”拆解成可量化的指标；
2. 你能否结合国内真实触达环境（短信拦截、邮箱打开率下降、厂商 Push 限频）给出横向对比；
3. 你能否用数据结论指导预算分配，而不是“拍脑袋”说哪个好。

因此，回答必须围绕“同一目标人群、同一召回目的、同一周期”下的对照实验设计与结果解读展开，并给出可落地的优化方向。

知识点

1. 召回效率核心指标：到达率、曝光率、点击/唤起率、召回转化率（回端+成交）、边际成本、ROI。
2. 国内通道差异：
   • 短信：三网直连+携号转网+营销标签，营销短信平均到达率 92%～95%，但拦截关键词（“红包”“秒杀”）可让曝光率瞬间掉到 60%。
   • EDM：国内个人邮箱打开率中位数 8%～12%，企业邮箱略高；易受图片默认不加载、广告文件夹灰度策略影响。
   • Push：安卓厂商通道（华为、小米、OPV）日级别限频 2～3 条，iOS 15 开始“定时摘要”折叠，实际曝光率≈推送率×35%。
3. 实验设计：
   • 随机分组≥3 组，保证用户生命周期状态、历史活跃度、渠道偏好一致；
   • 控制文案、落地页、发券力度相同，仅渠道变量不同；
   • 观测周期≥7 天，防止渠道延迟唤醒带来的归因偏差；
   • 使用**“最后点击+时间窗”归因模型**，统一窗口期 72 h。
4. 显著性判断：
   • 召回转化率绝对值差异≥1.5 倍标准误或相对提升≥**20%**才视为渠道优胜；
   • 若样本量＜10 k，需做Fisher 精确检验而非卡方。
5. 成本口径：短信 0.045～0.06 元/条、EDM 0.008～0.015 元/封、Push 几乎为 0，但 Push 若走厂商通道需支付0.002 元/条“回执费”，均摊后需计入。

答案

“我会把召回效率拆成三层漏斗：到达-曝光-转化，并用同期群 A/B/n 测试横向对比。具体分四步：
第一步，锁定目标人群：近 30 天未活跃、但历史有过 2 次以上付费的流失用户，随机分为短信组、EDM 组、Push 组、Holdout 组，每组 2 万人，确保历史 LTV 分布无显著差异（p＞0.05）。
第二步，控制变量：统一文案核心利益点‘专属 95 折券+48 h 失效’，券码自动落地到首页弹窗；发送时间全部放在周二 10:00，避免工作日/周末差异。
第三步，跑 72 小时数据：

• 短信组到达率 93.4%，曝光率 87.2%，召回转化率 6.8%，单用户召回成本 0.72 元，ROI 276%；
• EDM 组到达率 98%（未被弹回即算到达），但邮箱内实际曝光率仅 10.1%，召回转化率 1.1%，单用户召回成本 0.68 元，ROI 45%；
• Push 组因小米/OPPO 限频，实际下发率 78%，曝光率 28.5%，召回转化率 4.9%，单用户召回成本 0.05 元，ROI 980%；
• Holdout 组自然回流 0.7%，用于计算净增量。
  第四步，结论与落地：

1. 在‘高价值流失用户’场景下，Push 的 ROI 最高，但规模受限；短信转化率绝对值最高，可放大预算；EDM 在 B2B 或长决策链路品类仍有补位价值。
2. 后续策略：
   • 先用 Push 筛出‘易唤醒’人群，48 小时未回端再用短信补召回，整体预算可节省 32%；
   • EDM 降为‘内容型’召回，如月刊攻略，不再承担短期销售 KPI；
   • 每月复盘一次，监控厂商通道政策与短信关键词库变动，动态调整权重。”

拓展思考

1. 多通道顺序唤醒：可引入** uplift model** 预测“渠道敏感度”，把‘Push-短信’顺序唤醒模型上线后，整体召回转化率可再提升 15%～20%。
2. 内容个性化：在短信文案里插入用户最近一次购买商品简称（需脱敏），点击率在实验里额外+2.3 pct；但需通过运营商模板报备，避免被拦截。
3. 长期价值 vs 短期回流：部分用户短信召回后 7 天复购，但 30 天留存反而低于自然回流人群，说明**“折扣依赖”风险；需加留存二阶实验**，对召回人群再分组观察 30 天留存，防止“虚假繁荣”。