解读

面试官问的是“社群”场景，不是全站用户分层。社群在中国通常指微信社群、企业微信社群、QQ群、小程序圈子等封闭场域，用户同时存在交易行为（消费）与内容行为（互动）。题目要求用双维度交叉打标签，而不是单维度RFM或活跃度模型，最终目的是精细化运营动作（发券、踢人、升舱、KOC孵化）。回答必须体现：①数据可采集；②标签可落地；③策略可闭环。

知识点

1. 消费维度

   • 近30天社群内GMV（社群专属小程序、团购接龙、社群直播成交）
   • 客单价区间（用社群内AOV而非全站AOV，避免高净值用户被误判为低消）
   • 复购周期（社群内二次下单间隔，识别囤货型/冲动型）

2. 互动维度

   • 发言熵值（每日有效发言条数，去重“收到”“1”等无效字段）
   • 内容贡献度（原创图文、买家秀、答疑被点赞数，企业微信可直接拉取）
   • 活动参与度（群接龙、群直播停留时长、抽奖中奖率）

3. 交叉建模

   • 四象限法：消费高+互动高=超级用户；消费高+互动低=沉默金主；消费低+互动高=潜力KOC；双低=待激活
   • 权重打分：对社群阶段目标（GMV或内容）赋予动态权重，如大促前消费权重70%，日常互动权重60%，避免标签僵化
   • 动态更新：T+1跑批，社群内行为次日0点更新，消费以支付成功为准，退款即回刷标签

4. 合规与灰度

   • 标签字段须脱敏，如“高消费”映射为A级，不在群公告直接@“高消费用户”
   • 微信生态下，企业微信API不允许直接读取用户微信昵称外的隐私，需用户主动授权小程序订单同步

答案

“我会用社群专属数据源做双维度交叉，先定义两大指标池：

1. 消费池：抓取社群小程序近30天GMV、客单价、复购间隔，用三分位切出高、中、低三档；
2. 互动池：用企业微信后台导出用户每日发言条数、原创内容的点赞+转发数、群直播停留时长，做标准化Z-score后聚三类：活跃、一般、静默。

两池交叉后得到9宫格标签，再压缩为4类运营对象：

• 超级用户（高消费+高互动）：建立二对一专属群，群主+品牌经理双角色，提前48小时锁库存，月度线下品鉴会优先名单；
• 沉默金主（高消费+低互动）：每周三私发红包雨券（满减门槛=近三次客单价均值×1.2），并引导晒单返50元社群专属余额，用利益唤醒互动；
• 潜力KOC（低消费+高互动）：给20%高佣选品池，允许其发起**“团长拼团”**，平台额外补贴5%运费险，快速把影响力变现；
• 待激活（双低）：7天未发言即触发**“阶梯剧本”：第1天群公告@全体发0.01元秒杀链接，第3天私发问卷送100积分，第7天无响应则自动移出**并流入公域广告池重新触达。

整个标签体系T+1更新，大促前把消费权重调到70%，内容权重30%，确保预算向转化确定性最高的群体倾斜；日常则把互动权重调到60%，持续孵化内容资产。同时所有标签字段在数据库用AES加密，前端仅展示“等级徽章”，符合《个人信息保护法》要求。”

拓展思考

1. 如果社群是高客单教育课程，消费维度应加入完课率与作业提交质量，互动维度加入答疑被点赞数，否则容易把“只付费不学习”的用户错当超级用户。
2. 当社群规模>1000人时，9宫格会过度细分导致运营动作无法执行，可引入K-means聚类让数据自动收敛到3~5类，再人工校验业务含义。
3. 微信生态即将上线**“社群身份互通”能力，未来可打通视频号小店订单与社群ID，实现跨场景标签合并**，需提前设计ID-Mapping方案，避免同一用户出现两条冲突标签。