解读

这道题表面问的是“频次”，本质是在考察候选人能否把用户生命周期价值（CLV）与边际收益递减规律结合起来，用数据驱动的方式做实时决策。面试官希望听到的是：

1. 你能否把“频次”拆成触达频次与购买频次，并找到二者之间的因果链；
2. 你能否用中国本土可落地的数据工具（如抖音电商罗盘、微信生态有数、阿里达摩盘）做实时监控；
3. 你能否在30天滚动窗口里，把预算、补贴、内容、货品四要素动态匹配到不同RFM分层人群，实现边际GMV增量>边际成本的那一刻停止加码。

知识点

1. 边际GMV曲线：每多一次触达带来的GMV增量，先升后降，拐点即为最优频次。
2. 疲劳度阈值：国内用户平均对同一品牌的Push/短信/私聊3日超过5次就会产生负反馈（取关、投诉、拉黑）。
3. 分层实验：用T+1增量实验（Hold-out+对照组）而非A/B，因为国内大促节奏快，A/B容易因流量交叉污染失真。
4. 动态预算池：把30日预算拆成70%稳态+30%机动，机动部分按小时级ROI实时竞价，抖音千川、腾讯ADQ均支持oCPM+ROI双目标。
5. 货品组合：高复购标品（如面膜、零食）可拉高频次，低复购耐用品（如扫地机）必须降低频次、提高客单件与关联品曝光。
6. 合规红线：**《个人信息保护法》要求每次触达都必须基于“已告知+已同意”**的通道，**短信退订率>3%**即触发运营商关停端口。

答案

回答采用“三步闭环+一个刹车机制”结构，全程用中文互联网黑话让面试官秒懂。

第一步：30分钟颗粒度监控
用抖音电商罗盘拉出过去7天人群-频次-GMV三维数据，把边际GMV增量<边际成本的点位打标为**“疲劳人群包”，同步到达摩盘做T+1更新**。同时把微信私域的社群发言率、小程序停留时长作为负向指标，一旦**发言率下降>15%**即触发降频。

第二步：RFM+货品双维分层
把用户切成高值高频（HV-HF）、高值低频（HV-LF）、低值高频（LV-HF）、**低值低频（LV-LF）**四象限。

• HV-HF：用**“会员日+隐藏款”做第N+1次**触达，短信→私聊→直播三级跳，3日内不超3次。
• HV-LF：用**“大额券+直播预约”做唤醒**，7日内2次为上限，第二次未转化即打入30天静默期。
• LV-HF：用**“低价秒杀+拼团”提客单，每日1次但只在直播间高峰时段**推送，避免打扰。
• LV-LF：直接降频至30天1次，用AI外呼做一次性清仓，ROI<1即停。

第三步：机动预算实时竞价
每天14:00、20:00两个流量高峰，把30%机动预算按小时级ROI排序，ROI>1.5的通道自动加码20%，ROI<1的通道立刻暂停计划并释放预算给潜力通道。全程用腾讯有数API做自动规则，15分钟内完成调频。

刹车机制：负向反馈熔断
当短信退订率>3%或抖音直播间举报率>0.5%或微信社群退群率>5%任一指标触发，24小时内对该人群降频50%并切换至内容种草（短视频/图文），72小时后重新评估。

用以上闭环，我们曾在618蓄水期把30日GMV提升38%，同时边际CAC下降22%，用户投诉率控制在**0.8‰**以内。

拓展思考

1. 如果平台规则变化（如抖音关闭短视频挂车频次），如何**用“内容加热+搜索卡位”**替代原有触达？
2. 当私域社群规模>10万，人工运营已无法支撑，如何设计AI Bot做语义识别+自动打标签，保证降频不降体验？
3. 在多品牌集团内部，如何避免同一用户被不同品牌重复触达导致的**“品牌内战”？是否需要一个集团级CDP做全域频次上限**？