解读

面试官问“最佳频次上限”，并不是要一个绝对数字，而是考察候选人能否把“用户分层→行为数据→业务目标→渠道特性→实验验证”这五步闭环跑通，并给出可落地的迭代方案。国内互联网语境下，还要兼顾微信生态限制、短信成本、Push厂商通道配额、用户投诉率与工信部合规红线，因此答案必须体现“数据+场景+合规”三位一体。

知识点

1. 用户分层模型：RFM、生命周期（新客/活跃/沉默/流失）、价值分层（高净值/潜力/长尾）、意向分层（强意向/弱意向）。
2. 频次上限三大约束：用户耐受度（投诉、退订、关闭通知）、渠道技术上限（厂商Push日限、短信通道速率）、业务ROI（边际收益=边际成本）。
3. 测算方法：
   • 响应曲线法：以近30天触达次数为X，转化率/GMV为Y，找到边际转化率下降5%的拐点作为上限初值。
   • 分位法：对同一分层用户取80分位耐受度（即80%用户近30天最多可接受几次），避免过度打扰尾部20%高敏感人群。
   • 增量实验法：随机抽取10%用户放宽20%频次，观察**7日留存差值<–1%或投诉率>0.3%**即叫停，反推上限。
4. 渠道差异：
   • 微信服务号每月4次群发，模板消息需“用户主动触发事件”才能下发，营销类模板消息已被官方封禁，必须走订阅通知，频次上限=用户主动订阅次数。
   • 短信需遵守工信部“三次退订”原则，营销短信22:00-8:00禁发，且**投诉率>0.1%**即关停端口。
   • App Push受厂商**“智能配额”**限制，日活10万以下App每日可推总量≈日活×2，超出后降权50%。
5. 动态调优：建立**“频次熔断”**机制——当日投诉率>0.2%或退订率>1%自动降频20%，并触发人工复核。

答案

以国内电商App为例，设定流程可分五步：

1. 分层：用RFM+近30天GMV将用户划为高价值（R≤7,F≥5,M≥1000）、潜力提升（R≤14,F=2-4,M=200-1000）、**长尾低活（R>30,F≤1,M<200）**三层。
2. 初值：跑分位法，发现高价值用户80分位耐受度为月18次，潜力用户月12次，长尾用户月6次；再结合响应曲线，发现边际转化率拐点分别落在20次、13次、6次，取更保守值作为初值。
3. 渠道拆分：
   • 高价值用户：Push月15次（含个性化推荐10次+大促5次），短信月3次（仅限生日礼+周年庆+双11），微信订阅通知月4次；
   • 潜力用户：Push月10次，短信月2次，微信月2次；
   • 长尾用户：Push月5次，短信月1次，微信月1次。
4. 实验：对每层随机抽5%用户放宽20%频次，跑14天A/B，若实验组**7日留存差值≥–0.5%且投诉率≤0.2%**则升级正式策略，否则回滚。
5. 监控：每日看板跟踪投诉率、退订率、Push到达率、短信回T率，任一指标触碰红线即**自动降频10%**并推送企业微信告警给运营owner。

最终落地时，把“分层+渠道+频次上限”写进配置中心，支持T+0热更新，无需发版即可调参，确保业务大促期间可临时申请20%上浮额度，但需在72小时内回补实验报告。

拓展思考

1. 长周期视角：当平台从“增量”转为“存量”竞争，频次上限策略应从“转化率优先”转向“LTV优先”，可引入负向指标权重——每1%投诉率折算为–3%LTV，重新计算最优解。
2. 多主体博弈：在阿里/京东/拼多多这类超级平台，品牌方、平台方、服务商三方都有触达权限，需建立**“统一频次池”，用DID（差分-in-差分）方法评估跨主体叠加触达的边际效应，否则极易出现“短信+Push+站内信”同天轰炸**导致用户集中卸载。
3. 合规升级：2024年**《个人信息保护法》执法趋严，“个性化推荐”必须提供关闭入口且15日内生效**，未来频次上限不仅要考虑“用户是否烦”，还要考虑“用户是否已拒绝个性化”，需把**“已关闭个性化”人群单独降权50%并剔除营销池，否则面临5000万元或5%营业额**的顶格罚款。