解读

面试官问的不是“inSampleSize 怎么用”，而是“怎么算”。
国内大厂（华米 OV、字节、阿里）的实战场景是：

1. 图片源来自云端 CDN，原图动辄 5000×4000；
2. 控件大小受“折叠屏+多窗口+字体缩放”三重因素动态变化；
3. 低端机（720p、2 GB 内存）必须一次解码成功，不能 OOM；
4. 还要兼顾“Google Play 政策”与“工信部 32 位下架令”，so 里不能用私有 skia API。
   因此，候选人必须给出“可落地公式 + 边界保护 + 代码片段”，而不是背官方文档。

知识点

1. BitmapFactory.Options.inSampleSize 语义
   • 只能是 2 的幂，否则向下取最接近的 2 的幂；
   • 最终解码尺寸 = ceil(原宽/inSampleSize) × ceil(原高/inSampleSize)。
2. 屏幕密度相关量
   • densityDpi（DisplayMetrics.densityDpi）
   • 控件实际像素尺寸：View 的 width/height 或 ConstraintLayout 计算后的 size。
3. 最小内存占用模型
   • 目标像素数 ≤ 控件像素数 × 1.2（留 20 % 缩放余量，避免重复解码）；
   • 单像素字节数：ARGB_8888=4，RGB_565=2，在 Kotlin 中通过 inPreferredConfig 指定。
4. 国内 CDN 常见参数
   • 带“w=”、“h=”的锐化缩略图，先拿宽高再决定是否二次采样；
   • 弱网场景下，先下 1/4 分辨率占位，再后台下原图，需两次 inSampleSize 计算。
5. 兼容性陷阱
   • Android 7.0 文件权限，必须 FileDescriptor 解码；
   • Android 10+ 分区存储，不能直接 getRealPath，用 ContentResolver 打开 InputStream；
   • 折叠屏旋转后，控件尺寸变化，需监听 ViewTreeObserver.OnGlobalLayoutListener 重新计算。

答案

步骤化公式（可直接写白板）：

1. 读原图尺寸

   val options = BitmapFactory.Options().apply { inJustDecodeBounds = true }
   BitmapFactory.decodeStream(input, null, options)
   val srcWidth = options.outWidth
   val srcHeight = options.outHeight
   

2. 取控件目标像素

   val dm = resources.displayMetrics
   val targetPx = (控件dp * dm.density + 0.5f).toInt()
   

3. 计算基础采样率

   fun computeInSampleSize(
       srcWidth: Int,
       srcHeight: Int,
       targetWidth: Int,
       targetHeight: Int
   ): Int {
       var inSampleSize = 1
       if (srcHeight > targetHeight || srcWidth > targetWidth) {
           val halfHeight = srcHeight / 2
           val halfWidth  = srcWidth  / 2
           while (halfHeight / inSampleSize >= targetHeight &&
                  halfWidth  / inSampleSize >= targetWidth) {
               inSampleSize *= 2
           }
       }
       return inSampleSize
   }
   

4. 密度修正（国内低端机 720p 场景）
   若 densityDpi ≤ 240 且可用内存 < 512 MB，再 ×2 保守降级：

   val am = context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE) as ActivityManager
   val largeHeap = context.applicationInfo.flags and ApplicationInfo.FLAG_LARGE_HEAP != 0
   val maxMem = if (largeHeap) am.largeMemoryClass else am.memoryClass
   if (!largeHeap && maxMem <= 512 && dm.densityDpi <= 240) {
       inSampleSize = inSampleSize.coerceAtLeast(2)
   }
   

5. 解码 & 复用内存池（Android 8.0+）

   val reuse = BitmapFactory.Options().apply {
       inSampleSize = calculated
       inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565   // 省 50 %
       inMutable = true
       inBitmap = bitmapPool.getReusable(calculated) // 自己维护 LruCache
   }
   

一句话总结：
inSampleSize = 大于等于 max(原宽/目标宽，原高/目标高) 的最小 2 的幂，再按“低端机+密度”二次修正，确保解码后单张 Bitmap 占用 ≤ 控件像素×1.2×2 字节，即可在国内 90 % 机型上零 OOM。

拓展思考

1. 折叠屏动态分辨率
   监听 androidx.window:window 库，onLayoutChanged 时重新计算目标宽高，避免“展开后模糊”。
2. 超分场景
   若后台 AI 超分模块可用，可先 inSampleSize=4 解码 1/16 小图，TensorFlow Lite 超分后再上屏，省电 30 %。
3. 隐私沙盒影响
   Android 14 限制 QUERY_ALL_PACKAGES，图片选择器返回 content:// 不再带真实路径，上述流程必须基于 InputStream，不可假设 File。
4. 可测试性
   用 Compose Test 的 onNodeWithTag("image").onGloballyPositioned{} 拿到像素尺寸，配合 MockK 注入 DisplayMetrics，可在 JVM 单元测试直接断言 inSampleSize 值，无需真机。