解读

国内Unity项目普遍追求“低端机也能跑60帧”，而Draw Call与Culling开销往往是瓶颈。ScriptableBatchRendererGroup（SBRG）是Unity 2021.2后正式开放的高性能批量渲染接口，它把“哪些物体可见”的决策权从引擎内部拿到用户侧，允许我们在C#层完全自定义Culling逻辑，从而绕过引擎默认Pipeline的冗余计算，实现零GC、多线程、Burst加速的可见性筛选。面试官问“CPU Culling”并不是想听“视锥剔除”概念，而是想看候选人是否亲手写过SBRG的Culling代码，是否理解Unity渲染线程与主线程同步机制，以及能否在真机低端安卓上把Culling耗时压到0.2 ms以内。

知识点

1. SBRG渲染管线位置：位于Custom SRP的Render Pass中，不依赖GameObject，只认BatchRendererGroup.AddBatch时传入的RendererDescription（worldBounds、layer、materialID…）。
2. CPU Culling入口：继承ScriptableRenderContext的BeginCulling回调，在OnPerformCulling委托里收到BatchCullingInput（包含viewType、viewMatrix、projectionMatrix、cullingPlanes[]、lodParameters等），全部数据都是burst-compatible的blittable结构。
3. 剔除算法：
   • 平面剔除：用Burst编译的SIMD一次性测试8个Plane，AABB与Plane距离>0则丢弃。
   • LOD&遮挡：可手动接入Octree+Hi-Z GPU Occlusion回读结果，或预烘焙PVS，回读结果用NativeBitArray标记可见性，避免主线程同步。
   • 层掩码：用uint layerMask = 1u << gameLayer & input.viewLayerMask一次位运算完成。
4. 输出结构：填充BatchCullingOutput里的drawCommands（NativeList<BatchDrawCommand>），每个元素记录visibleIndex、materialID、meshID、subMeshIndex、perInstanceDataOffset，内存布局必须与GPU Instancing格式对齐。
5. 线程模型：OnPerformCulling默认在Unity渲染工作线程调用，不与主线程抢时间片；若手动调用CompleteCullingAsync可再丢给JobSystem，实现多相机并行剔除。
6. 性能红线：
   • 禁止在Culling里new任何托管对象，全部用NativeArray+UnsafeList。
   • 禁止访问Transform.component，所有bounds提前缓存到NativeHashMap<Entity,AABB>。
   • 安卓低端机关卡**<5000个静态物体时，Culling耗时必须<0.2 ms**，否则面试官会直接判“经验不足”。

答案

ScriptableBatchRendererGroup的CPU Culling是指在C#层利用Burst+Jobs对渲染实体进行可见性筛选，并直接填充BatchCullingOutput.drawCommands供GPU Instancing使用，完全绕过引擎默认的GameObject与Renderer.Culling。核心步骤：

1. 在BatchRendererGroup.onPerformCulling += MyCullingCallback注册回调；
2. 在回调里用BatchCullingInput.cullingPlanes做SIMD视锥剔除，用layerMask与lodParameters做层与LOD剔除，可额外读回GPU Occlusion的可见性BitArray；
3. 将可见物体的visibleIndex、materialID、meshID按顺序写入BatchCullingOutput.drawCommands，内存连续、无GC；
4. 返回后Unity渲染线程直接拿这份命令列表做DrawMeshInstancedProcedural，主线程零等待。
   这样能把Culling耗时压到亚毫秒级，在荣耀9X、红米Note10等低端机上静态场景5000物体+动态角色200人仍可维持60 FPS。

拓展思考

1. 移动端GPU Occlusion回读延迟2~3帧，如何做到无pop？
   答：用双缓冲历史可见性+渐进式fade，在Culling Job里混合上一帧可见性与当前回读结果，alpha阈值每帧插值0.05，玩家肉眼无法察觉。
2. 大世界海量植被（>100 k棵草）如何用SBRG？
   答：把草地按8×8×8m Chunk预烘焙到ComputeBuffer IndirectArgs，CPU Culling只到Chunk级别，GPU端再用CS做细粒度剔除，实现0.1 ms CPU耗时+百万草渲染。
3. 热更新框架（HybridCLR）能否动态注册新的BatchRendererGroup？
   答：可以，但必须在主线程提前new BatchRendererGroup并把onPerformCulling绑定到AOT注册的静态委托，热更层只能替换委托里的逻辑，不能new新的委托，否则il2cpp会触发JIT异常。