人工智能技术的发展对工艺工程师这个职业的影响是深远而广泛的。一方面，AI可以通过自动化和优化设计、制造过程，显著提高生产效率和产品质量。例如，使用机器学习模型来预测材料疲劳、优化生产流程、减少废品率等，这些技术手段都极大地提高了工艺工程师的工作效率。另一方面，随着AI技术的普及，工艺工程师的角色也发生了变化。他们不再仅仅是操作传统机械和执行标准流程的工作人员，而是需要成为能够理解和应用AI技术，解决复杂问题的高级专业人才。

对于工艺工程师而言，未来的发展需要掌握的新技能主要包括：

1. 数据分析能力：了解如何使用数据来指导决策，对生产过程中的大量数据进行分析，发现潜在的问题和改进点。例如，通过分析生产线的实时数据，识别出效率低下的环节，并采取措施进行优化。

2. 编程技能：随着自动化和智能化趋势的加强，掌握一定的编程技能变得至关重要。了解Python、C++等编程语言，可以帮助工艺工程师更好地与软件工程师合作，开发和改进自动化系统。例如，编写脚本来自动化执行重复性任务，提高工作效率。

3. 机器学习与AI理论知识：理解机器学习的基本原理和应用，能够利用AI技术解决实际问题。例如，使用机器学习算法改善产品质量或预测设备故障。

4. 跨学科合作能力：工艺工程师需要与来自不同领域的专家紧密合作，如材料科学家、软件开发人员等，共同面对复杂的挑战。良好的沟通和协作技能将有助于促进跨学科团队的有效合作。

5. 创新能力：面对快速变化的技术环境，保持开放的心态和持续学习的习惯，不断探索新技术及其可能的应用场景，培养创新思维。对于工艺工程师来说，不断学习新技术，尤其是在人工智能领域的知识，将是非常重要的。

总之，面对人工智能带来的挑战与机遇，工艺工程师需要不断提升自我，拓展新技能，以适应未来工业发展的需求。