一类错误和二类错误

一类错误（Type I Error）是指错误地拒绝了一个为真的假设，也称为“虚警”。二类错误（Type II Error）是指错误地接受了一个为假的假设，也称为“漏报”。

降低一类错误的概率

1. 提高显著性水平，降低拒真率；
2. 增加样本量，提高实验的信度；
3. 采用多重检验方法，控制虚警率。

降低二类错误的概率

1. 提高样本量，提高实验的敏感性；
2. 降低显著性水平，降低漏报率；
3. 增加实验次数，提高实验的信度。