在进行假设检验时，当样本量较大时，与较小时对结果有不同的影响。当样本量较大时，即使观察到的差异相对较小，也更有可能拒绝原假设。这是因为大样本量可以提供更精确的估计，使得假设检验更具有统计显著性。相反，当样本量较小时，甚至较大的观察差异也可能无法达到统计显著性，从而无法拒绝原假设。因此，样本量的大小直接影响着假设检验的结果，大样本更容易拒绝原假设，小样本则更难以拒绝原假设。