机器视觉是一种结合了计算机科学、光学、电子学和图像处理等多学科的技术，通过专用的图像采集设备（如相机）捕获图像，并利用软件算法对图像进行分析处理，从而实现对目标物体的检测、测量、识别和定位等任务。这项技术可以模拟人类视觉系统，执行复杂的视觉感知任务，使其在不具备人工干预的情况下，能够自动获取并处理信息。

在工程领域中，机器视觉的重要性主要体现在以下几个方面：

1. 质量控制：在制造业，机器视觉被广泛应用于产品检测过程中，以确保产品符合质量标准。例如，在汽车装配线上，可以使用机器视觉系统来检测车身上的螺栓是否已经正确安装。

2. 定位与装配：机器视觉能够准确地检测工件的位置，辅助机器人完成高精度装配任务。比如，机器人装配线上的机器人手臂可以通过机器视觉技术精确地抓取零件并将其安装到正确的位置。

3. 尺寸测量：对于复杂或精细部件，使用传统方法测量往往难度大、效率低。而机器视觉技术可以提供快速、非接触式的在线尺寸测量，提高了生产效率和产品质量。

4. 安全监控：在危险或难以到达的工作环境中，如核电站内部或矿山深部，可以通过安装摄像头等设备，利用机器视觉技术对环境状态进行实时监控，确保人员和设备的安全。

5. 文件识别：在自动化流水线中，机器视觉还可以用来读取条形码、二维码等标识，帮助管理系统更加高效地追踪物品流动。

综上所述，机器视觉已经成为现代制造业不可或缺的一部分，其不仅提升了生产效率和产品品质，还在一定程度上降低了劳动成本，促进了工业自动化的进一步发展。