解读

面试官问的是“分享裂变”对“新增UV”的真实增量贡献，而不是单纯看转发量或拉新人数。
核心考点有三层：

1. 能否剥离自然增长与其他渠道干扰，算出“净新增”；
2. 能否用可落地的埋点+数据模型把裂变链路完整还原；
3. 能否把结果货币化，让老板一眼看懂“值不值”。
   在国内流量红利见顶、裂变监管趋严（微信封链、诱导分享打击）的背景下，合规、可复现、可优化才是高分答案。

知识点

1. 新增UV定义：统计周期内首次访问APP/小程序的去重设备数，以工信部设备标识（OAID/IDFA）+小程序unionID为准。
2. 裂变归因窗口：国内主流取24小时点击+72小时激活，兼顾微信生态延迟与转化习惯。
3. 埋点四要素：分享者ID、分享场景值（1106会话、1099群、1007单聊）、被分享者首次访问时间、首次访问场景值。
4. 净新增公式：
   裂变净新增UV = 裂变带来的激活设备数 − 对照组自然激活设备数
   其中对照组可用同期群+CUPED方法或PSM倾向得分匹配剔除偏差。
5. 货币化指标：
   裂变CAC = 裂变总成本（奖励+补贴+税费）÷ 裂变净新增UV
   裂变LTV = 净新增UV在30日内的贡献毛利（非GMV）
   当裂变CAC ≤ 渠道平均CAC×70% 且 LTV≥3×CAC，判定为优质渠道。
6. 合规红线：不得使用“强制分享解锁”“分享即得现金”等诱导文案，需遵循《微信外部链接内容管理规范》第3.2条，否则裂变数据会被清零。

答案

我会用“三层归因+对照实验”模型，两周给出结论：
第一步埋点还原链路：在分享按钮、落地页、注册成功三处埋点，字段必须带回share_code（分享者加密ID）+ scene_id+ timestamp，确保能拼出完整关系链。
第二步净新增计算：
① 把周期内所有带share_code的激活设备记为“裂变组”；
② 用CUPED方法取同期非裂变自然增长均值作为对照，剔除节假日、投放波动；
③ 裂变净新增UV = ① − ②。
第三步货币化验证：
跑30天留存与付费数据，算出裂变净新增UV的LTV30，再与裂变总成本对比，只要LTV30/CAC≥3即判定贡献正向。
第四步持续迭代：把share_code与RFM模型打通，发现KOC高价值分享者（分享净新增≥30且被分享者7日留存≥40%），反向给他们加倍奖励+专属任务，放大裂变ROI。
整套方案已在上一轮618大促验证，最终裂变净新增UV占大盘21.3%，CAC仅为信息流投放的58%，获得事业部级复用。

拓展思考

1. 如果微信进一步收紧场景值，关系链回传受限，可改用**“裂变码”+“小程序码”双通道**：用户A生成带参数的小程序码，用户B扫码后先落到中间页，中间页用云开发获取openid再回传，从而把分享者ID写入B的首次访问事件，实现0场景值归因。
2. 对于高客单低频品类（如教育、房产），净新增UV不是终点，需把有效线索（留资+到课）作为二级指标，用双变量贝叶斯优化同时最大化“净新增UV”与“有效线索率”，避免裂变只带来羊毛党。
3. 长期看，裂变必须与私域企微结合：把被分享者直接导流到企业微信社群，用SCRM打标签，后续复购不再重复给裂变奖励，从而把裂变CAC一次性摊销到整个用户生命周期，实现真正的复利式增长。