解读

面试官想知道三件事：

1. 你能否把“召回”拆成可量化指标；
2. 你能否用国内主流渠道（微信生态、抖音、支付宝、短信、Push、私域社群、线下导购）做归因与增量验证；
3. 你能否用实验设计证明“协同”带来的边际收益大于单渠道叠加。
   回答必须体现数据闭环与成本视角，否则会被追问“你怎么知道不是自然回流”。

知识点

1. 召回率定义：目标人群在T+30日内完成关键行为（下单/活跃/还款）的占比。
2. 多渠道协同：同一用户在同一周期内被≥2个渠道触达，且渠道间存在序贯或互补策略（如短信开洞→微信沉淀→直播收割）。
3. 评估框架：
   ① 增量实验：随机对照试验（RCT）+ 双重差分（DiD）；
   ② 归因模型：MMM（Marketing Mix Modeling） 与 增量MTA（Multi-Touch Attribution） 结合，解决国内微信封闭、抖音加密带来的数据断层；
   ③ 成本指标：边际召回成本（mCRC） = 增量预算 ÷ 增量召回用户，必须低于单渠道20%以上才算协同有效。
4. 国内数据合规：《个人信息保护法》要求“单独同意”，短信需带“退订回T”，微信模板消息需用户48小时内互动，否则无法触达，实验设计必须把这些**“触达失败率”**计入样本量计算。

答案

我会用“四步法”评估：

1. 目标拆解：把召回人群按RFM+意向分切成高、中、低价值三层，每层样本量≥10k，保证实验power≥80%。
2. 实验设计：
   • Hold-out组：完全不触达，用于测自然回流；
   • 单渠道组：只用短信或抖音DPA；
   • 协同组：短信+企业微信社群+抖音直播间，渠道序贯间隔24小时，避免同一日内过度骚扰；
   • 所有组同期上线，用用户ID+手机号+设备ID做哈希一致性匹配，解决国内IOS限号导致的IDFA缺失。
3. 指标计算：
   • 召回率Δ = 协同组召回率 – Hold-out组召回率；
   • 增量召回用户 = Δ × 协同组人数；
   • 边际召回成本 =（协同组总花费 – 单渠道组总花费）÷ 增量召回用户；
   • 渠道贡献度用Shapley值二次分配，避免“末次点击”高估抖音。
4. 显著性验证：
   • 用Fisher’s exact test检验召回率Δ的p值，要求p<0.05；
   • 连续跑两周覆盖完整双周末+发薪日，排除国内**“月初资金效应”**带来的虚假提升；
   • 若mCRC≤单渠道80%且LTV回收周期≤90天，即可判定多渠道协同有效。

最后把结论写成一页A4北极星指标看板：召回率绝对值提升**+3.2%，增量用户1.8万**，mCRC下降22%，同步输出合规触达失败率仅4.7%，让法务也能看懂。

拓展思考

1. 长期效应：协同组在T+90日是否产生**“渠道依赖”导致自然回流下降？需跑队列分析**看二次沉默率。
2. 创意协同：短信文案若带**“抖音搜索词”，可不可把品牌词搜索指数纳入辅助指标？注意“抖音巨量算数”**需申请白名单。
3. 私域沉淀：召回用户进群后，30日内社群转化率能否覆盖协同成本？建议用**“社群GMV÷召回成本”算私域杠杆系数**，系数≥1.5才值得长期投入。