Scikit-learn
题库介绍
Scikit-learn 是 Python 生态中最核心、最稳定的机器学习库，以“简单、一致、可扩展”为设计哲学，提供覆盖分类、回归、聚类、降维、模型选择与预处理等全流程的算法与工具。其统一的 Estimator 接口让模型训练、评估与调参形成标准化流水线；基于 NumPy/SciPy 构建的底层保证计算效率，并与 Pandas、Matplotlib、Joblib 等无缝衔接，支持单机多核并行与内存映射大数据处理。丰富的交叉验证、超参搜索、特征选择、模型解释与持久化模块，使开发者能在几分钟内完成从原型到生产的闭环。作为开源社区 15 年沉淀的“工业标准”，Scikit-learn 不仅是入门机器学习的最佳入口，也是金融、医疗、电商、制造等行业落地稳健模型的首选框架。基本信息
题目数
300
更新时间
2025-09-17