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NLTK
题库介绍
NLTK(Natural Language Toolkit)是 Python 生态中最具代表性的自然语言处理开源库,提供 50 余种语料库、词性标注器、句法解析器、分类器、分词器、情感分析等可插拔组件,配套详尽教程与 API 文档,可快速完成语料预处理、特征提取、模型训练与评估,是教学、科研与工业级文本挖掘项目的首选“瑞士军刀”。
基本信息
题目数
300
更新时间
2025-09-17
问题目录
语料采集与合法性审查
分词与词元标准化
词性标注与浅层句法
命名实体识别与知识抽取
句法解析与树操作
情感分析与立场检测
文本分类与主题模型
信息检索与问答系统
机器翻译与对齐
语音识别文本后处理
多语言处理与跨语料映射
性能优化与并行计算
模型可解释性与误差分析
隐私计算与联邦学习
可视化与交互式演示
测试与持续集成
文档与社区贡献
领域自适应与迁移学习
边缘计算与移动端部署
伦理审查与 AI 治理