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NLTK
面试题库，共180道题
分词和标记
NLTK 分词和标记
词性标注和命名实体识别
NLTK（Natural Language Toolkit）是一种用于 Python 的自然语言处理工具包。
词性标注（Part-of-Speech Tagging）是将句子中的每个单词标注为相应词性类别的任务。
命名实体识别（Named Entity Recognition）是识别文本中具有特定意义的实体名称，如人名、地名、组织机构名等的任务。
句法分析和语义分析
NLTK（自然语言工具包）基础介绍
NLTK 句法分析工具介绍
NLTK 语义分析工具介绍
NLTK 中的词性标注和命名实体识别
NLTK 中的语料库和语言模型
语料库和文本处理
NLTK 语料库的介绍和用途
标记化和分词处理
词性标注和命名实体识别
句法分析和语义分析
文本分类和情感分析
特征提取和分类
NLTK 特征提取和分类的基本概念
NLTK 中的特征提取工具和技术
NLTK 中的分类器和分类算法
特征提取和分类在自然语言处理中的应用
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