Apache Spark-面试题库-创脉思面试题库

Apache Spark

面试题库，共561道题

基本概念与架构

Spark基本概念与架构 Spark集群部署与管理 Spark应用开发与调优 Spark数据处理与分析

数据处理与转换

Apache Spark 数据处理与转换的基本概念 Spark SQL 数据处理与转换 DataFrame 与 Dataset 的使用与区别 Spark Streaming 数据处理与转换 Spark MLlib 机器学习数据处理与转换 Spark GraphX 图数据处理与转换

数据存储与读取

理解 Apache Spark 中的数据存储与读取概念使用 DataFrame API 将数据存储到不同类型的数据源中将数据从不同类型的数据源中读取为 DataFrame 管理数据分区和分桶以优化数据存储与读取性能了解 Apache Spark 中的数据格式和文件格式支持

性能优化与调优

Apache Spark基础概念和架构 Spark作业调度和执行原理并行计算与分布式计算概念 Spark任务调优和性能优化技巧 Spark Shuffle调优与内存管理 Spark容错机制和数据可靠性保障 Spark数据倾斜解决方案 Spark集群调优与资源管理 Spark性能监控与调试技巧 Spark SQL优化与性能调优

流式处理与实时计算

Spark Streaming 和 Structured Streaming DStream 和 DataFrame 窗口操作和水印处理状态管理处理事件时间和处理时间与 Kafka、Kinesis 和 Flume 等消息系统集成优化与性能调优

机器学习与数据挖掘

Apache Spark基础知识 Scala编程语言 Spark数据结构与操作 Spark SQL与数据框 Spark机器学习库MLlib 特征工程与数据预处理监督学习与非监督学习算法模型评估与调优推荐系统与协同过滤图像处理与图计算

图计算与图处理

图计算模型和算法图数据结构与图存储图处理框架与工具分布式图处理和计算图计算应用和案例

安全性与权限控制

Apache Spark 中的安全性特性介绍 Apache Spark 中的身份验证和授权机制 Apache Spark 中的加密数据传输和存储 Apache Spark 中的访问控制列表（ACL）和角色控制

集群部署与管理

Apache Spark 的基本概念与架构 Apache Spark 集群部署流程与步骤 Apache Spark 任务调度与资源管理 Apache Spark 容错与高可用性机制 Apache Spark 监控与日志管理 Apache Spark 性能优化与调优技巧

滨湖区创脉思软件工作室 ⓒ Copyright 2024

苏ICP备2023020970号-2