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Apache Airflow
题库介绍
Apache Airflow 是一个以 Python 编写的开源工作流编排与调度平台，通过“DAG（有向无环图）”将任务依赖关系代码化，支持定时触发、重试、监控与告警，可无缝集成 Spark、Hive、Kubernetes、云服务等大数据与 MLOps 生态，实现 ETL、数据管道、机器学习训练等复杂流程的自动化与可视化运维。
基本信息
题目数
300
更新时间
2025-09-17
问题目录
初识 Airflow：安装与快速验证
DAG 编写基础：结构、调度与依赖
动态 DAG 与代码生成
任务类型与 Operator 深度实战
连接池与外部系统认证
并发、执行器与调度性能
数据质量与数据观测
错误处理、重试与告警
安全、合规与审计
CI/CD、测试与版本治理
容器化与 Kubernetes 深度集成
多云与混合云架构
MLOps 与机器学习管道
实时流处理与低延迟场景
数据治理与元数据管理
成本与资源优化
边缘案例与故障排查
高级扩展与插件开发
可视化与 BI 集成
未来趋势与社区热点
