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Amazon Neptune
面试题库，共350道题
数据库引擎与图数据库
Amazon Neptune 是一种全托管的图数据库服务，适用于构建和运行应用程序，将数十亿个关联的数据点连接成图。
Neptune 支持图数据库的常用查询语言 Gremlin 和 SparkSQL，使用户能够轻松地编写复杂的图查询和分析数据。
Neptune 提供高度可靠的备份、恢复和复制功能，以确保数据的安全性和容错性。
Neptune 支持图数据库的 ACID 事务特性，确保数据操作的一致性和可靠性。
Neptune 允许用户使用 Neptune ML，将机器学习模型与 Neptune 数据库集成，用于图数据的分析和预测。
数据模型与查询语言
Amazon Neptune 数据模型
数据存储与数据复制
Amazon Neptune 数据模型与图数据库知识
Amazon Neptune 数据复制和数据一致性
Amazon Neptune 数据备份和恢复
Amazon Neptune 数据存储与性能优化
性能优化与调优
Amazon Neptune 性能监测和诊断工具
索引优化和查询优化
数据分区和分片策略
使用 Neptune 查询日志进行性能分析
缓存策略和缓存优化
图数据库架构设计最佳实践
安全与权限控制
了解 Neptune 的安全性特性和权限控制选项
设定 Neptune 数据库的访问权限和密钥管理
了解 Neptune 数据库加密和 SSL 连接设置
实施 Neptune 数据库的网络安全措施和访问控制列表 (ACL)
监控与日志管理
Amazon Neptune 监控和提供的指标
使用 CloudWatch 监控 Neptune 实例
配置 Neptune 查询日志
使用 Neptune 日志集成
设置 Neptune 性能日志
集成与扩展
Amazon Neptune 数据库实例的创建与配置
使用 Amazon Neptune 查询语言进行数据查询与操作
在应用程序中集成 Amazon Neptune 数据库
使用 Neptune 的图数据库功能进行数据分析与可视化
Amazon Neptune 数据库的性能优化与调优
备份与恢复
Amazon Neptune 备份与恢复概述
Neptune 备份策略与最佳实践
创建 Neptune 数据库备份
恢复 Neptune 数据库备份
Neptune 数据库备份加密与安全性
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