1. 面试官：请描述在风电场运行数据监测与预警中，如何利用传感器技术实现数据采集和监测？

2. 面试官：讨论风电场运行数据中的异常检测算法，如孤立森林（Isolation Forest）和LOF（局部离群因子）的区别与应用场景？

3. 面试官：介绍风电场风机叶片转动故障的预警方法，包括如何利用振动传感器和声波传感器进行监测？

4. 面试官：如何利用机器学习和人工智能技术分析风电场运行数据，提高故障预警的准确性和效率？

5. 面试官：探讨风电场实时监测系统中的数据存储和管理技术，以确保数据安全和可靠性？

6. 面试官：在风电场运行数据监测中，如何应用时间序列分析方法预测风机故障和性能下降？

7. 面试官：介绍在风电场运行数据中如何识别和处理虚假报警以降低误报率，并保证预警的有效性？

8. 面试官：讨论风电场运行数据分析中的模型选择和优化方法，包括特征工程和模型评估技巧？

9. 面试官：如何利用区块链技术确保风电场运行数据的安全性和可追溯性？

10. 面试官：探讨风电场运行数据监测与预警系统中的远程监控技术，如何保障数据传输和通信的稳定性和实时性？