1. 面试官：如何利用传感器技术实现风电场的实时数据采集？

2. 面试官：在风电运维数据中，如何识别并排除异常数据？

3. 面试官：请描述一种高效的风电运维数据清洗算法？

4. 面试官：针对风电场历史数据，提出一种有效的趋势分析方法？

5. 面试官：如何利用机器学习算法对风电场故障数据进行分类？

6. 面试官：讨论风电场各部件数据之间的相关性及其对运维的影响？

7. 面试官：如何设计一个智能预测模型，预测风电场未来的运维需求？

8. 面试官：探讨风电运维数据中的缺失值处理方法及其挑战？

9. 面试官：比较传统统计方法与机器学习方法在风电运维数据分析中的优缺点？

10. 面试官：如何应对风电场数据量大、维度高的特点，提高数据分析效率和准确性？