1. 面试官：针对风电设备故障诊断，请说明如何利用大数据分析技术进行故障预测。

2. 面试官：在风电设备维修过程中，谈谈您遇到过的最具挑战性的故障案例，并详细描述您是如何解决的。

3. 面试官：如果一台风力发电机出现故障，导致发电量下降，您将如何利用数据分析找出根本原因并提出改进建议？

4. 面试官：请解释风电设备中常见的故障类型及其可能的原因，以及相应的应对措施。

5. 面试官：除传统检修方法外，您是否使用过其他创新技术或工具来辅助风电设备故障诊断与维修？请举例说明。

6. 面试官：在风电设备故障排除过程中，您认为哪些关键指标是最重要的，为什么？

7. 面试官：谈谈您对故障诊断技术发展方向的看法，未来在风电行业中可能出现哪些创新的故障诊断方法？

8. 面试官：对于风电设备常见的震动故障，您将如何通过数据分析和振动特征诊断来确定问题并制定维修方案？

9. 面试官：风电场常常受到恶劣天气条件的影响，如何通过数据分析技术提前预警故障发生并采取相应措施？

10. 面试官：在风电运维过程中，您认为哪些注意事项是关键，可以帮助确保风电设备的安全运行和有效维护？