1. 面试官：风力发电机的振动频谱分析在实际维护中的重要性是如何体现的？

2. 面试官：如何利用风力发电机的温度数据进行故障诊断和预测？

3. 面试官：介绍一种非常规的风力发电机故障诊断方法，并阐述其原理和应用场景。

4. 面试官：风力发电机叶片损坏对功率输出的影响是怎样的？有哪些先进的检测技术可以发现叶片损伤？

5. 面试官：风力发电机的电气系统中，什么因素会导致温升异常？如何通过数据分析技术识别这些异常？

6. 面试官：风力发电机监测数据中的高频噪声如何影响数据分析结果？如何对高频噪声进行有效滤除？

7. 面试官：在风力发电机运行过程中，如何准确评估齿轮箱的健康状况？

8. 面试官：介绍一种基于机器学习的风力发电机性能预测模型，并说明其核心算法和训练数据需求。

9. 面试官：风力发电机的轴承故障诊断中，基于振动数据分析的方法有哪些优势？

10. 面试官：当前风力发电机监测系统存在的局限性是什么？针对这些局限性，您有哪些建设性的改进建议？