1. 面试官：针对风力发电系统的常见故障，如何利用数据分析技术进行故障诊断？

2. 面试官：谈谈风电场实施预防性维护的重要性及具体实施方法。

3. 面试官：在风电运维过程中，如何利用先进的传感技术进行故障预警和预检修？

4. 面试官：介绍一种创新的风力发电系统故障诊断工具或方法，并说明其优势和适用场景。

5. 面试官：探讨风电场智能监控系统在故障诊断和排除中的作用和挑战。

6. 面试官：就风力发电系统中的润滑系统故障诊断进行深入解析，并提出解决方案。

7. 面试官：如何利用机器学习和人工智能技术提升风电场故障诊断的准确性和效率？

8. 面试官：讨论风电场远程监控和运维管理系统对故障诊断的影响和价值。

9. 面试官：描述一次风电系统故障案例及解决过程，分析其中的故障定位和排除技巧。

10. 面试官：揭示大规模风电场运维中的隐性故障诊断挑战，并提出有效应对措施。