1. 面试官：针对大规模网络环境中的入侵检测，如何利用深度学习技术进行异常流量识别？

2. 面试官：讨论传统入侵检测系统和基于深度学习的入侵检测系统的优缺点，并比较它们在不同场景下的适用性。

3. 面试官：介绍一种基于异常检测的入侵检测技术，并探讨其在现实网络环境中的挑战与解决方案。

4. 面试官：探讨入侵检测系统中的误报率和漏报率问题，并提出有效的解决方案。

5. 面试官：基于行为分析的入侵检测技术中，如何利用机器学习算法对用户行为进行建模和识别异常行为？

6. 面试官：讨论入侵检测系统中的特征选择问题，及其对检测准确性和效率的影响。

7. 面试官：探究入侵检测系统中的数据可视化技术，如何利用可视化手段帮助分析网络流量中的异常行为？

8. 面试官：分析入侵检测技术在物联网安全中的应用挑战，以及针对物联网环境的定制化入侵检测解决方案。

9. 面试官：针对云安全环境中的入侵检测，讨论如何在跨域、多租户的场景下构建高效的入侵检测系统。

10. 面试官：探讨区块链技术在入侵检测与防御中的应用前景，以及相关的研究挑战和解决方案。