1. 面试官：请说明监督学习和非监督学习的区别和应用场景。

2. 面试官：如何设计一个监督学习模型来识别异常行为？

3. 面试官：探讨一下半监督学习在行为分析中的应用和挑战。

4. 面试官：如何解决非监督学习中数据稀疏性导致的问题？

5. 面试官：通过案例分析，说明监督学习在行为识别中的实际应用。

6. 面试官：讨论监督学习模型在识别多模态行为数据中的优势和局限。

7. 面试官：如何利用非监督学习技术在行为模式识别中发现隐藏的模式？

8. 面试官：解释半监督学习中标签传播算法的原理，并说明其在行为分析与模式识别中的可行性。

9. 面试官：讨论监督学习在行为聚类中的应用，以及遇到的挑战和解决方法。

10. 面试官：描述一种创新的非监督学习算法，用于行为特征提取和识别。