1. 面试官：如何使用深度学习技术来改进信用风险评估模型？

2. 面试官：在信用风险评估中，如何处理数据不平衡的问题？

3. 面试官：探讨一种新的信用评分模型，以应对现代金融中的信用风险挑战。

4. 面试官：如何在信用风险评估模型中使用神经网络算法？

5. 面试官：评价传统评分卡模型和机器学习模型在信用风险评估中的优缺点。

6. 面试官：探讨信用风险评估模型中的欺诈检测方法。

7. 面试官：介绍一种基于行为分析与模式识别的新型信用风险评估框架。

8. 面试官：如何利用时间序列分析来预测个人信用风险？

9. 面试官：探讨基于社交网络数据的信用评分模型设计。

10. 面试官：评价现有的信用风险评估模型在应对大规模数据和高维特征时的性能挑战。