1. 面试官：用概率论的知识解释为什么在赌场玩纸牌时把每一张牌洗一次是必要的。

2. 面试官：通过统计学原理解释为什么在进行A/B测试时需要足够的样本量。

3. 面试官：假设你有一个数字生成器，可以生成1到10之间的随机整数，设计一个算法使得生成的随机数符合正态分布。

4. 面试官：使用贝叶斯定理解释网络安全领域中的异常检测技术。

5. 面试官：利用马尔可夫链理论解释用户在社交媒体上的行为轨迹。

6. 面试官：通过统计学原理解释为什么在金融领域中需要进行风险管理。

7. 面试官：用概率论和统计学解释为什么在信用评估中需要考虑多种因素。

8. 面试官：设计一个基于深度学习的行为识别模型，使用统计学方法评估该模型的准确性。

9. 面试官：使用概率论和统计学解释为什么在医学诊断中需要考虑误诊的概率。

10. 面试官：通过贝叶斯网络理论解释如何构建一个自动驾驶汽车系统中的风险评估模型。