1. 面试官：传统聚类算法和深度学习中的聚类有哪些区别？

2. 面试官：如何评价聚类算法的性能？

3. 面试官：介绍一下谱聚类算法的原理和应用场景？

4. 面试官：关联规则算法在市场营销中有哪些应用？

5. 面试官：解释一下K-均值算法的工作原理以及其局限性？

6. 面试官：无监督学习算法的优缺点分别是什么？

7. 面试官：讨论一下EM算法在模式分类中的应用？

8. 面试官：介绍一下异常检测算法中的孤立森林算法？

9. 面试官：谈谈关联规则算法和协同过滤算法的区别与联系？

10. 面试官：解释一下主成分分析（PCA）在数据降维中的作用和原理？