1. 面试官：请解释决策树算法中的信息增益是如何计算的？

2. 面试官：如何利用逻辑回归算法进行分类任务？

3. 面试官：请解释支持向量机（SVM）算法中的超平面是什么？

4. 面试官：如何使用决策树算法进行特征选择？

5. 面试官：请解释逻辑回归算法中的梯度下降优化算法？

6. 面试官：支持向量机（SVM）算法如何处理非线性可分问题？

7. 面试官：决策树算法中的剪枝操作是什么？为什么会使用剪枝操作？

8. 面试官：逻辑回归算法中的正则化是如何避免过拟合问题的？

9. 面试官：支持向量机（SVM）算法中的核函数有哪些常用的类型？

10. 面试官：在监督学习任务中，逻辑回归算法和支持向量机（SVM）算法有什么区别？