1. 面试官：介绍一种特征工程技术，解释其原理和应用场景。

2. 面试官：什么是特征选择？列举三种常用的特征选择方法并比较它们的优缺点。

3. 面试官：如何处理缺失值在特征工程中的应用？举例说明一个缺失值处理的案例。

4. 面试官：解释特征归一化和标准化的区别，以及它们在机器学习中的作用。

5. 面试官：谈谈特征离散化的意义和常见的离散化方法。

6. 面试官：什么是特征交叉？举例说明一个特征交叉的应用场景。

7. 面试官：解释特征编码及其在机器学习中的重要性。举例说明一种特征编码方法。

8. 面试官：介绍一种特征选择算法，解释其优势和局限性。

9. 面试官：如何处理高维特征空间在特征工程中的挑战？列举一个高维特征空间处理方法。

10. 面试官：探讨特征引入和特征剔除对模型性能的影响，并说明影响的原因和应对策略。