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特征工程与特征选择技术
1. 面试官:如何利用深度学习技术进行特征提取?
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2. 面试官:介绍一种非监督学习的特征选择方法,并说明其优势与局限性。
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3. 面试官:解释信息增益和基尼系数在特征选择中的作用及原理。
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4. 面试官:如何利用自编码器进行特征提取,并说明其应用场景和限制。
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5. 面试官:探讨特征选择中的嵌入式方法和过滤式方法的优缺点。
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6. 面试官:介绍一种基于遗传算法的特征选择方法,描述其优化过程和适用场景。
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7. 面试官:使用L1正则化进行特征选择有哪些优势和局限性?
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8. 面试官:解释特征缩放在特征工程中的作用,并介绍常用的特征缩放方法。
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9. 面试官:利用卷积神经网络进行特征提取的原理和优势。
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10. 面试官:描述互信息和互信息率在特征选择中的应用及其计算方法。
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