1. 面试官：通过ROC曲线解释真正例率与假正例率的关系。

2. 面试官：在模型评估中，如何使用交叉验证进行模型性能评估？

3. 面试官：解释模型评估中的过拟合和欠拟合问题，并提出解决方案。

4. 面试官：如何评估一个分类模型的不平衡样本问题？

5. 面试官：介绍模型评估指标中的PR曲线及其重要性。

6. 面试官：探讨模型评估中的误差类型，如假阳性、假阴性等。

7. 面试官：利用置信区间解释模型评估中的置信度和置信水平。

8. 面试官：讨论模型评估中的偏差-方差权衡问题及其解决方法。

9. 面试官：介绍模型评估中的评分卡模型评估方法及其应用。

10. 面试官：谈谈在金融风控中模型评估中的实际挑战和解决方案。