1. 面试官：请解释一下深度学习在欺诈检测中的应用原理。

2. 面试官：详细描述一种基于深度学习的欺诈检测模型，并说明其优势和局限性。

3. 面试官：讨论深度学习模型在欺诈检测中的假阳性和假阴性问题。

4. 面试官：探讨如何使用深度学习技术来识别欺诈性交易中的异常模式。

5. 面试官：描述一种结合深度学习和传统方法的欺诈检测系统，并比较其性能。

6. 面试官：解释一下深度学习模型对于非欺诈性交易数据的学习和识别能力。

7. 面试官：讨论深度学习在欺诈检测中的模型迁移和泛化能力。

8. 面试官：分析深度学习模型在欺诈检测中的大规模数据处理能力和效率。

9. 面试官：探讨深度学习对于欺诈检测模型的可解释性和可信度。

10. 面试官：请描述一种基于深度学习的增强学习方法在欺诈检测中的应用，并评估其优劣势。