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数据清洗与校验
1. 面试官:如何解释数据清洗的重要性以及对数据分析的影响?
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2. 面试官:举例说明数据清洗过程中常见的数据质量问题并提出解决方案?
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3. 面试官:谈谈您在数据清洗中的经验,如何有效处理缺失值和异常值?
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4. 面试官:在数据清洗过程中,如何保证数据的一致性和准确性?
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5. 面试官:数据清洗与数据校验之间有何区别?请举例说明其各自的重要性。
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6. 面试官:如何利用Python或其他工具自动化数据清洗过程?请说明具体实现步骤。
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7. 面试官:数据清洗中的数据重复问题如何检测和处理?
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8. 面试官:数据清洗过程中如何处理文本数据的清洗和规范化?
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9. 面试官:谈谈您在数据清洗中遇到的挑战和解决方案?
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10. 面试官:如何评估数据清洗的效果和质量,以及如何持续改进数据清洗流程?
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