1. 面试官：在语音合成技术中，如何解决中文语音合成中的语调和韵律问题？

2. 面试官：介绍一种基于深度学习的端到端中文语音合成方法，并分析其优势和局限性。

3. 面试官：如何利用情感合成技术实现中文语音合成中的情感表达？

4. 面试官：探讨中文语音合成中的异步声学模型（ASAM）及其在音色建模中的应用。

5. 面试官：解释自然语言处理与语音合成技术的关联，并说明它们在智能语音助手中的作用。

6. 面试官：评估语音合成技术在智能对话系统中的应用效果，并指出改进空间和挑战。

7. 面试官：设计一种基于生成对抗网络（GAN）的中文语音合成模型，并说明其发展前景。

8. 面试官：分析中文语音合成中的泛化能力问题，提出解决方案并讨论实际应用场景。

9. 面试官：比较语音合成技术中的基频建模和声码器模型，在中文语音合成中的表现和适用性。

10. 面试官：讨论语音合成技术在个性化语音助手中的应用，说明个性化训练对模型的影响和重要性。