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声学模型建模
1. 面试官:如何利用深度学习方法,提高声学模型建模的性能?
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2. 面试官:讨论声学模型建模中的梅尔频率倒谱系数(MFCC)的优缺点及改进方法。
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3. 面试官:如何解决声学模型建模中的数据稀疏性和过拟合问题?
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4. 面试官:探讨声学模型建模过程中的标签平滑技术及其作用。
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5. 面试官:基于深度学习的声学模型建模中,如何处理长时序依赖和局部特征的问题?
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6. 面试官:讨论声学模型建模中的对抗训练技术及其应用场景。
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7. 面试官:如何设计一种有效的声学模型建模框架来解决多种语音任务?
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8. 面试官:探讨声学模型建模中的端对端学习方法以及其优劣势。
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9. 面试官:如何利用迁移学习来优化声学模型建模过程?
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10. 面试官:基于高斯混合模型与深度学习的声学模型建模中,如何融合两种方法以获得更好的性能?
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