1. 面试官：请解释语音特征提取的概念及其重要性。

2. 面试官：介绍一种基于时域的语音特征提取方法，并说明其优缺点。

3. 面试官：探讨在语音特征提取中的频域分析技术，以及其在语音识别中的应用。

4. 面试官：如何利用梅尔频率倒谱系数（MFCC）对语音进行特征提取？请详细步骤说明。

5. 面试官：分析语音特征提取中的线性预测编码（LPC）方法，及其适用场景。

6. 面试官：探讨基于短时傅里叶变换（STFT）的语音特征提取技术，以及它对语音识别的影响。

7. 面试官：介绍一种新型的语音特征提取方法，可以考虑深度学习或神经网络技术的应用。

8. 面试官：如何处理语音信号中的噪音和失真问题，以确保语音特征提取的准确性？

9. 面试官：在语音特征提取中，你认为有哪些未来的研究方向和创新点？

10. 面试官：通过举例说明，语音特征提取在实时语音识别系统中的应用和挑战。