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语音信号处理
1. 面试官:如何利用小波变换对语音信号进行特征提取?
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2. 面试官:探讨语音信号的短时特征分析与长时特征分析之间的关系。
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3. 面试官:如何利用深度学习模型进行语音信号的语音识别?
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4. 面试官:讨论语音信号的频谱分析与时域分析的优缺点及应用场景。
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5. 面试官:如何处理语音信号中的噪声和混响?
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6. 面试官:讨论语音合成中的基于规则的方法与基于统计模型的方法之间的差异。
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7. 面试官:如何设计一个高效的语音端到端识别系统?
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8. 面试官:探讨语音信号的梅尔频率倒谱系数在语音识别中的作用。
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9. 面试官:讨论语音情感识别中的特征提取方法与情感分类模型的选择。
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10. 面试官:如何在语音合成系统中实现个性化语音的生成?
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