1. 面试官：如果要设计一个完美的语音特征提取算法，你会考虑哪些因素？

2. 面试官：针对语音信号的噪声和变化，如何设计一个鲁棒性强的语音特征识别算法？

3. 面试官：你如何解释梅尔频率倒谱系数（MFCC）在语音特征提取中的作用？

4. 面试官：想要实现一个高效率、低延迟的实时语音识别系统，你会采用什么样的算法和架构？

5. 面试官：请解释一下语音识别中的端到端模型和传统模型的区别，以及它们各自的优势和劣势。

6. 面试官：如何利用深度学习技术来提高语音识别的准确性和鲁棒性？

7. 面试官：在语音信号中，语义信息和情感信息是如何体现的？你觉得情感信息对语言理解有什么影响？

8. 面试官：请详细描述一种可以处理多种语音输入的通用语音识别系统设计方案。

9. 面试官：如果遇到语音信号中的口音和方言，你会采用什么策略来提高识别的准确率？

10. 面试官：如何利用生成对抗网络（GAN）来改善语音合成和语音识别的性能？